depuracion de los datos en la mineria de datos

    3. Técnica de minería de datos Revista ESPACIOS

    30 Jun 2012 . Su arquitectura se constituye en los procesos relativos a: preparación de datos, minería de datos y visualización, validación e interpretación. De forma más .. Depuración de datos:identifica la funcionalidad de refinar la data que se encuentra en el almacén de datos previamente creado, considerando las.

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    Técnicas de preprocesamiento para mejorar la calidad de los datos .

    proyecto macro, se pretende abordar el análisis de los datos a través de técnicas de minería de datos. Un trabajo previo de . La minería de datos puede ofrecer para esta problemática planteada una gran variedad de métodos .. Incorporar la información depurada de los ingresantes de la FACENA al datawarehouse que.

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    técnicas de minería de datos para la detección y prevención del .

    2 Para conocer el contexto histórico de la minería de datos, consultar, (2014) Aplicabilidad de la Minería de Datos y el Análisis de Redes Sociales en la Inteligencia. Financiera. Bogotá: Unidad de Información y Análisis Financiero. .. pieza: Se depura el conjunto de datos respecto a valores atípicos, faltantes y erróneos (.

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    Análisis predictivo: Aprendizaje automático y minería de datos para .

    El análisis predictivo agrupa una variedad de técnicas estadísticas de modelización, aprendizaje automático y minería de datos que analiza los datos actuales e . de las variables y reglas que se quieren confirmar o de encontrar patrones que, en la mayoría de los casos, requieren parametrización y depuración previa.

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    Hacia una Metodología para la Selección de Técnicas de .

    datos en la selección de las técnicas de depuración, considerando los diferentes tipos de errores en los datos y la naturaleza de los mismos. Palabras ClaveBases y Bodegas de Datos, Minería de Datos,. Limpieza de datos, Preprocesamiento de datos, Calidad de datos. AbstractTyping errors, inconsistent data,.

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    Calidad de datos en minería de datos a través del preprocesamiento

    30 Dic 2016 . Los datos no suelen estar limpios. Sin un preprocesamiento de datos, estos errores en los datos sobrevivirían y disminuirían la calidad de la minería de datos.

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    Aplicación de la minería de datos al Sistema Cubano de .

    Palabras clave: Farmacovigilancia, minería de datos, data mining, reacciones adversas a medicamentos. . y desarrollar los sistemas de información, administrar la base de datos nacional, depurar y validar la información contenida en ella y realizar y coordinar estudios científicos sobre la seguridad de los medicamentos,.

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    Hacia una Metodología para la Selección de Técnicas de .

    datos en la selección de las técnicas de depuración, considerando los diferentes tipos de errores en los datos y la naturaleza de los mismos. Palabras ClaveBases y Bodegas de Datos, Minería de Datos,. Limpieza de datos, Preprocesamiento de datos, Calidad de datos. AbstractTyping errors, inconsistent data,.

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    Minería de Datos en Base de Datos de Servicios de Salud

    La minería de datos puede definirse como el procesamiento de los datos para encontrar patrones de comportamiento que sean de utilidad para la toma de decisiones. Se relaciona de manera estrecha con la estadística, usando técnicas de muestreo y visualización de datos, depuración y cálculo de indicadores.

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    Metodología de minería de datos para el estudio de tablas de .

    Metodología de minería de datos para el estudio de tablas de siniestralidad vial. 2015. 8 . Página. 5.1 PREPROCESAMIENTO. Como bien es sabido, todo análisis estadístico debe ir precedido de una imprescindible etapa de depuración de los datos, cuyo objetivo es minimizar el 'ruido' que ciertas distribuciones de.

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    Minería de datos Revista Ciencia

    dega de datos; y c) crear y depurar sus mineros de datos, haciéndolos trabajar exhaustivamente sobre la bodega de datos. En los primeros tres apartados de este artículo abordaremos estos aspectos. Finalmente, en el cuarto y final, daremos ejemplos de mineros creados y usados en México. I. La operación cotidiana de.

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    minería de datos aplicada en detección de intrusos data mining .

    La minería de datos posee características como: análisis de grandes volúmenes de información, generación de comportamientos que no son fácilmente perceptibles, depuración de datos para toma de decisiones. Estas características pueden ser de vital importancia para ser aplicadas en la seguridad de la información a.

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    Data Mining: Minería de datos Monografias

    El nombre "minería de datos" Data Mining, en el inglés original viene de las similitudes entre la búsqueda de información de gran valor para el negocio en grandes . en bases de datos" (que incluye: almacenamiento, selección de datos, depuración y preprocesado, transformación y reducción, la propia minería de datos,.

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    Calidad de datos en minería de datos a través del preprocesamiento

    30 Dic 2016 . Los datos no suelen estar limpios. Sin un preprocesamiento de datos, estos errores en los datos sobrevivirían y disminuirían la calidad de la minería de datos.

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    Depuración de Datos: Definición, elementos y procesos

    Depuración de Datos, sistemas de informacion, tecnologias para la planificacion y gestion de recursos empresariales y de soporte a las decisiones gerenciales. . de la base de datos y otros en torno a procesos como el mantenimiento de datos, minería de datos orientada y la metodología de extracción, transformación,.

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    ¿Qué es data mining o minería de datos? Destino Negocio

    Análisis de datos. Examinar los datos de todas las aplicaciones. Presentación. Facilita a los profesionales de TI el depurar un volumen de información de una manera más comprensible a través de formatos más útiles, como gráficos, tablas, entre otros, con el fin de interpretar de mejor manera este tipo de contenido.

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    guía metodológica para la selección de técnicas de depuración de .

    DE TÉCNICAS DE DEPURACIÓN DE DATOS. IVÁN AMÓN URIBE. TESIS DE MAESTRÍA. MAESTRÍA EN INGENIERÍA INGENIERÍA DE SISTEMAS. Directora: CLAUDIA JIMÉNEZ RAMÍREZ, Ph.D. UNIVERSIDAD NACIONAL DE COLOMBIA. FACULTAD DE MINAS, ESCUELA DE SISTEMAS. MEDELLÍN. 2010.

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    APLICACIÓN DE LA MINERÍA DE DATOS SOBRE BASES DE .

    El presente artículo presenta un breve análisis sobre la aplicación de técnicas de minería de datos pero aplicadas sobre ambientes distintos a los repositorios correspondientes abases de .. Enfocarnos en depurar la información que necesite y pueda ser depurada para apuntar a estos porcentajes de margen aceptable.

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    Data Mining: Minería de datos Monografias

    El nombre "minería de datos" Data Mining, en el inglés original viene de las similitudes entre la búsqueda de información de gran valor para el negocio en grandes . en bases de datos" (que incluye: almacenamiento, selección de datos, depuración y preprocesado, transformación y reducción, la propia minería de datos,.

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    Minería de datos Wikipedia, la enciclopedia libre

    La minería de datos o exploración de datos (es la etapa de análisis de "Knowledge Discovery in Databases" o KDD) es un campo de la estadística y las ciencias de la computación referido al proceso que intenta descubrir patrones en grandes volúmenes de conjuntos de datos. Utiliza los métodos de la inteligencia.

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    APLICACIÓN DE LA MINERÍA DE DATOS SOBRE BASES DE .

    El presente artículo presenta un breve análisis sobre la aplicación de técnicas de minería de datos pero aplicadas sobre ambientes distintos a los repositorios correspondientes abases de .. Enfocarnos en depurar la información que necesite y pueda ser depurada para apuntar a estos porcentajes de margen aceptable.

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    Aplicación de la minería de datos al Sistema Cubano de .

    Palabras clave: Farmacovigilancia, minería de datos, data mining, reacciones adversas a medicamentos. . y desarrollar los sistemas de información, administrar la base de datos nacional, depurar y validar la información contenida en ella y realizar y coordinar estudios científicos sobre la seguridad de los medicamentos,.

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    606538 Técnicas y Metodología de la Minería de Datos

    11 Abr 2016 . Guía docente de AsignaturaMáster en Minería de Datos e Inteligencia de Negocios. Datos generales de la . Esta asignatura se contempla como una introducción al análisis de datos integrado utilizando software . Exploración y depuración de datos, resumen de la información y predicción de resultados.

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    minería de datos aplicada en detección de intrusos data mining .

    La minería de datos posee características como: análisis de grandes volúmenes de información, generación de comportamientos que no son fácilmente perceptibles, depuración de datos para toma de decisiones. Estas características pueden ser de vital importancia para ser aplicadas en la seguridad de la información a.

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    guía metodológica para la selección de técnicas de depuración de .

    DE TÉCNICAS DE DEPURACIÓN DE DATOS. IVÁN AMÓN URIBE. TESIS DE MAESTRÍA. MAESTRÍA EN INGENIERÍA INGENIERÍA DE SISTEMAS. Directora: CLAUDIA JIMÉNEZ RAMÍREZ, Ph.D. UNIVERSIDAD NACIONAL DE COLOMBIA. FACULTAD DE MINAS, ESCUELA DE SISTEMAS. MEDELLÍN. 2010.

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    Curso: Extracción y Exploración de Bases de DatosMinería de .

    Contenidos. Conceptos previos de bases de datos, orígenes de datos y modelos de calidad asociados. Extracción de datos y depuración mediante Análisis Exploratorio de. Datos. M odelado de BD orientado a la toma de decisiones. Transformación, carga y uso de los almacenes de datos. Minería de Datos. Informes:.

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    tutorial: limpieza y análisis de datos Agesic

    aprender a analizar bases de datos para producir reportajes. Ese proceso, ciertamente, es exigente, no solo en tiempo y dedicación al proceso sino en conocimientos sobre Estadística,. Minería de Datos, técnicas de análisis, extracción de datos, Business Intelligence y herramientas. (software), entre otros. Aprender a.

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    Minería de datos Wikipedia, la enciclopedia libre

    La minería de datos o exploración de datos (es la etapa de análisis de "Knowledge Discovery in Databases" o KDD) es un campo de la estadística y las ciencias de la computación referido al proceso que intenta descubrir patrones en grandes volúmenes de conjuntos de datos. Utiliza los métodos de la inteligencia.

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    Metodología de minería de datos para el estudio de tablas de .

    Metodología de minería de datos para el estudio de tablas de siniestralidad vial. 2015. 8 . Página. 5.1 PREPROCESAMIENTO. Como bien es sabido, todo análisis estadístico debe ir precedido de una imprescindible etapa de depuración de los datos, cuyo objetivo es minimizar el 'ruido' que ciertas distribuciones de.

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    Depuración de Datos: Definición, elementos y procesos

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